[PEDIEN] 경기도농업기술원이 오는 25일부터 농작물에 병해충 피해가 발생하기 전에 이상 신호를 감지해 알려주는 '농작물 생체정보 AI 기반 불량환경 조기 예측서비스'를 운영한다. 이 서비스는 작물이 내부적으로 보내는 위험 신호를 인공지능으로 분석해 병해충, 냉해, 가뭄 등의 피해를 미리 예측하는 것이 특징이다.
경기도농업기술원은 지난해 과학기술정보통신부 공모사업에 선정돼 관련 기관 및 대학과 협력하여 AI 모델을 구축했다. 이 모델은 작물의 유전자 발현 변화를 분석해 위험 신호를 감지하며, 여기에 기상 정보와 병해충 예찰 정보, 농업 관련 뉴스 등을 종합적으로 분석해 지역별 위험도를 예측하고 대응 방안을 제공한다.
올해 서비스는 경기, 강원, 전북, 경남 등 4개 거점 지역과 경기도 내 16개 시군 농업기술센터의 협력을 기반으로 운영된다. 특히 벼와 콩의 생육 기간 동안 매주 수집되는 작물 생체정보를 분석 모델에 반영하여 예측 정확도를 지속적으로 높일 계획이다.
예측 결과는 경기도농업기술원 사이버식물병원과 연계된 웹 플랫폼에서 '경보', '주의보', '예보', '정상'의 4단계로 제공된다. 판정 근거, 현장 확인 사항, 병해충별 대응 방법도 함께 안내한다. 또한, 경기도농업기술원 카카오톡 채널을 추가하면 주의보 또는 경보 발령 시 알림을 받아 주요 위험 정보를 신속하게 확인할 수 있다.
이번 서비스 도입으로 농업인은 위험 정보를 미리 파악해 방제 시기와 재배 전략을 조정할 수 있게 된다. 이를 통해 농약 및 비료 사용은 줄이면서도 수확량과 품질을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
조정주 경기도농업기술원장은 “이번 서비스가 농업 현장의 대응 방식을 사후 대응에서 사전 예측 중심으로 바꾸는 계기가 될 것”이라며, “앞으로 예측 정보를 시군 단위로 세분화하고 대상 작목과 예측 항목을 확대하여 보다 정밀한 지역 맞춤형 예보 서비스로 발전시키겠다”고 밝혔다.
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