[PEDIEN] 국토교통부 대도시권광역교통위원회가 인공지능 등 첨단 기술을 융합하여 광역교통 시스템을 혁신하기 위한 중장기 연구개발 로드맵을 발표했다. 2035년까지의 미래 광역교통 비전을 담은 이번 로드맵은 12월 10일 서울에서 열린 최종 발표회를 통해 공개됐다.

이번 로드맵은 기후 변화와 잦은 재난으로 높아진 안전에 대한 국민적 요구를 반영하고, 광역교통 문제 해결을 위해 마련됐다. 철도, 도로, AI 등 다양한 분야의 전문가들이 참여하여 총 21개의 핵심 기술을 선정하고, 이를 바탕으로 광역교통 시스템의 혁신을 추진할 계획이다.

핵심 추진 과제로는 먼저, 혼잡한 출퇴근 시간의 승하차 시간을 획기적으로 단축할 수 있는 태그리스 시스템을 고도화한다. 또한, AI와 디지털 트윈 기술을 활용하여 철도 및 환승센터의 혼잡과 재난을 예측하는 시스템을 구축하여 더욱 안전하고 편리한 대중교통 환경을 조성할 예정이다.

도로 안전 강화를 위해 대중교통 차량에 센서를 부착, 땅꺼짐 등의 이상 징후를 자동 감지하고 전송하는 기술도 개발된다. 철도 운행 장애 발생 시에는 AI 기반 원격 운전 기술을 통해 열차를 신속하게 복구하여 시민들이 안심하고 이용할 수 있는 환경을 구축한다.

친환경 교통 수단 도입에도 적극 나선다. 수소 트램과 버스 등 친환경 교통 수단의 성능을 향상시키고, 대규모 수송이 가능한 BRT 전용 차량 및 시스템을 개발한다. 더불어, 도심 대기 질 개선을 위해 광역교통 수단에 설치 가능한 탄소 포집 장치 개발도 추진할 계획이다.

이번 발표회에서는 한국철도기술연구원, 한국교통안전공단, 한국도로공사, 한국건설기술연구원 등 관련 연구기관들의 광역교통 분야 연구개발 추진 전략 발표도 진행됐다. 각 기관은 AI 기반 교통안전 관리 방안, 고속도로 환승 시설 활용 방안, 미래 인프라 발전 방향 등을 제시했다.

김용석 대광위원장은 “이번 광역교통 R&D 로드맵은 AI 등 첨단 기술을 통해 국민들이 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 만들기 위한 약속”이라고 강조했다. 덧붙여 “지속적으로 연구기관, 지자체 및 관계기관과 협력하여 로드맵에 담긴 연구 과제들이 실현될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.