
[PEDIEN] 전남광주통합특별시의회 최동익 의원은 제5회 제2차 정례회에서 해양수산과학원 소관 행정사무감사를 통해 320억원 규모의 AI 기반 어장정보 플랫폼 구축사업의 실효성 검증과 기존 어장관측시스템의 유지관리 문제점을 집중적으로 점검했다.
최 의원은 2024년부터 2028년까지 총 320억원이 투입되는 'AI 기반 어장공간정보 빅데이터 플랫폼 구축 및 활용사업'과 관련해, 기존 어장관측정보 관리시스템인 '전남바다알리미'와의 기능 차이를 확인하고 대규모 예산 투입에 걸맞은 실질적인 성과를 도출할 것을 주문했다.
이에 대해 전창우 특별시 해양수산과학원장은 "기존 시스템은 실시간 해황 관측정보 제공이 목적이지만, 신규 플랫폼은 양식장 관리에 필요한 종합 정보를 수집해 AI를 활용한 의사결정을 지원하는 방식"이라고 설명했다. 또한, "현장 적용시험을 거쳐 2029년부터 본격적으로 어업인에게 활용할 계획"이라고 덧붙였다.
하지만 최 의원은 "수십 년간 양식업에 종사한 어업인들은 현장 경험을 통해 고수온 등에 대응하고 있다"며, "320억원을 투입하는 사업이라면 단순 정보 제공을 넘어 김·전복 양식장의 폐사 피해를 줄일 수 있는 구체적인 방법 제시 단계까지 구현될 수 있어야 한다"고 강조하며 사업의 실질적인 효용성을 요구했다.
또한, 최 의원은 기존 어장관측정보 관리시스템의 유지관리 문제를 날카롭게 지적했다. 해양수산과학원은 2018년부터 2022년까지 40억원을 투입해 관측장비 110개소를 구축했으나, 올해 10월 30일 기준 정상 가동률은 84%에 불과해 18개소가 정상 작동하지 않는 것으로 나타났다.
특히 올해 유지보수 용역비로만 8억 2100만원이 투입되고 있는 점을 짚으며, 장비 고장 원인과 복구 지연 사유, 유지보수 업체 선정 과정의 적정성 등을 면밀히 따져 물었다.
최 의원은 "매년 상당한 예산을 유지관리에 투입하고 있는 만큼 장비 운영 실태와 관리 한계를 면밀히 살펴 유지보수 체계 전반을 개선해야 한다"고 주문했다. 더불어 "관측장비의 양적 확대보다는 안정적인 운영과 관측 정보의 신뢰성 확보에 중점을 두고 체계적인 관리·감독을 강화해야 한다"고 촉구하며, AI 어장정보 플랫폼의 성공적인 안착과 기존 시스템의 효율적인 운영을 위한 개선 방안 마련을 재차 강조했다.
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