[PEDIEN] 인공지능 시대를 맞아 대한민국 제조업의 핵심 경쟁력으로 떠오른 '제조 데이터'의 안전한 저장 및 활용 시스템 구축이 본격화된다.
산업통상부는 정부 출범 1주년을 맞아 지난 6월 5일, 제조업의 AI 대전환 성공을 위한 핵심 과제로 '제조 데이터 및 AI 모델·인프라'를 주제로 제3회 M.AX 전문가 컨퍼런스를 개최했다. 이번 컨퍼런스에서는 양질의 제조 데이터 확보와 이를 위한 인프라 구축의 중요성에 대한 심도 있는 논의가 이루어졌다.
이날 행사에 참석한 산·학·연 전문가들은 AI 시대를 '보이지 않는 전쟁'에 비유하며, 제조업 AI 강국으로 도약하기 위해서는 제조기업, AI기업, 학계·연구기관의 긴밀한 협력이 필수적이라고 강조했다. 특히 한국 제조업이 보유한 고품질 제조 데이터는 AI 경쟁력 확보를 위한 '핵심 전략자산'으로 평가받았다.
산업부는 'M.AX 얼라이언스'를 중심으로 11개 분과를 운영하며 제조 데이터 확보 및 활용 생태계 구축에 총력을 기울이고 있다. AI팩토리 분과는 제조공정 데이터 활용 기반을 마련하고 업종별 AI 파운데이션 모델 개발을 추진한다. AI 로봇 분과는 휴머노이드 개발·실증 과정에서 발생하는 동작 데이터를 수집하고, 자율운항선박 분과는 약 6,000항차의 실선 운항 데이터를 확보하기 위한 AI 데이터 플랫폼 사업에 착수했다. AI미래차 분과 역시 자율주행 기술 개발과 함께 주행 데이터 수집·가공을 위한 데이터 파이프라인 개발에 돌입했다.
기업들이 보유한 제조 데이터는 핵심 기술과 영업 비밀을 포함하는 경우가 많아 유출 우려가 크다. 이에 산업부는 기업들이 안심하고 데이터를 제공할 수 있도록 안전하고 체계적인 관리·활용을 위한 '제조 데이터 라이브러리' 구축을 준비 중이다. 라이브러리는 외부와 차단된 '클린룸' 내에서만 데이터 활용이 가능하며, 외부 반출 및 열람에 대한 엄격한 절차를 운영할 계획이다.
라이브러리 구축 전까지는 한국전자기술연구원의 '제조AI 솔루션 개발지원센터'를 임시 거점으로 활용해 데이터를 저장하고, 2026년 말까지 제조 AI 파운데이션 모델 프로토타입을 개발해 현장 적용 및 성능 검증을 추진한다.
또한, 기업 내 데이터 저장·활용을 위한 온프레미스 데이터 센터와 실시간 추론 수요에 대응하는 엣지 AI 데이터 센터 등 특화된 인프라도 지속 확충한다. 특히 올해 추경 예산을 활용해 산업단지에 엣지 AI 데이터 센터 1개소를 구축, 지역 기업들의 AI 모델 실시간 활용을 지원할 예정이다.
컨퍼런스에 참석한 김현정 IBM 대표 등 전문가들은 고품질 제조 데이터 확보와 안전한 활용 인프라 구축이 시급하다고 입을 모았다. 고영명 포항공대 교수는 제조 AI 모델 개발 현황과 향후 기대 효과에 대해 발표하며 M.AX 성공에 대한 기대를 높였다.
행사를 주재한 김성열 산업성장실장은 “AI 시대 산업 경쟁력의 핵심은 제조 데이터와 이에 기반한 업종별 AI 모델”이라며, “기업들이 안심하고 데이터를 제출할 수 있도록 신뢰와 안전이 담보되는 환경을 조성하고, 데이터 라이브러리와 같은 핵심 인프라 완비에 총력을 기울일 것”이라고 밝혔다.
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