[PEDIEN] 서울 은평구가 전동보장구 이용자의 안전한 통행 환경을 조성하기 위해 혁신적인 기술을 도입했다. 주행 중 발생하는 충격 기록을 인공지능으로 분석해 보행 환경 정비가 시급한 후보 권역 16곳을 우선적으로 선정했다고 밝혔다.
기존의 보행 환경 정비는 주로 주민들의 민원이나 현장 순찰에 의존해왔다. 이 방식으로는 전동보장구 이용자들이 실제로 겪는 통행 불편 구간을 사전에 파악하는 데 한계가 있었다. 은평구는 이러한 문제점을 해결하고자 올해 3월부터 10월까지 외부 전문가와 협력하여 '인공지능·사물인터넷 기반 전동보장구 이동안전 플랫폼 데이터 분석 연구'를 진행했다.
이번 연구를 위해 은평구는 관내 전동보장구 이용자 100명의 이동 장치에 사물인터넷 센서를 부착했다. 이 센서는 주행 중 발생하는 진동과 충격의 크기, 그리고 정확한 충격 발생 위치 데이터를 실시간으로 수집했다. 이렇게 수집된 데이터는 2025년 8월부터 2026년 5월까지 은평구 내에서 발생한 총 3만 5230건의 충격 기록을 포함하며, 이 데이터는 인공지능 분석 시스템에 의해 정밀하게 분석되었다.
연구진은 은평구 전역을 가로세로 500m 크기의 구역 103개로 세분화했다. 각 구역별로 충격 발생 빈도, 충격의 강도, 동일 지점에서 반복적으로 발생했는지 여부, 그리고 시간대별 충격 집중도 등을 면밀히 검토했다. 분석 결과, 전체 충격 기록의 80.1%가 103개 구역 중 단 27개 구역에 집중되어 있음이 확인되었다.
이러한 분석 결과를 바탕으로 연구진은 충격 빈도와 강도를 종합적으로 고려하여 우선 점검이 필요한 후보 권역 16곳을 최종적으로 추려냈다. 지난달 15일에는 이 후보 권역 내 주요 16개 지점의 도로 및 보도 상태를 직접 조사했다. 현장 점검 결과, 모든 조사 지점에서 2cm 이상의 단차가 확인되었으며, 주요 통행 불편 요인으로는 도로 이음부 및 횡단보도 연결부의 단차, 파손되거나 침하된 보도블록, 그리고 맨홀이나 빗물받이 주변의 요철 등이 지적되었다.
조사단은 현장 상태를 바탕으로 조사 지점들을 정비 시급성에 따라 '매우 높음' 7곳, '높음' 6곳, '보통' 3곳으로 분류했다. 또한, 정비 검토에 필요한 주소, 좌표, 현장 사진, 그리고 실제 측정값을 충격 분석 자료와 함께 상세하게 정리하여 은평구에 전달했다.
은평구는 이번 연구 결과를 향후 보도 정비 및 보행 환경 개선 사업의 핵심 기초 자료로 활용할 계획이다. 관련 부서는 현장 조사 결과와 주민 민원, 그리고 기존의 보수·공사 이력 등을 종합적으로 검토하여 최종적인 정비 우선순위를 결정할 방침이다. 또한, 정비가 완료된 지점에 대해서는 보행 시설 상태와 충격 발생 양상을 다시 한번 확인할 예정이다.
김미경 은평구청장은 “보도에 존재하는 작은 턱 하나가 전동보장구 이용자에게는 큰 걸림돌이 될 수 있다”고 지적하며, “이번 연구를 통해 확인된 불편 사항이 실질적인 개선으로 이어지도록 관계 부서와 함께 정비가 시급한 곳부터 꼼꼼하게 살펴나가겠다”고 밝혔다.
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