[PEDIEN] 충남 천안의 종근당에서 제16회 국가정책조정회의가 열린 10월 29일, 중소벤처기업부가 '중소제조 피지컬 AI 확산 전략'을 발표하며 대한민국 제조업의 새로운 도약을 예고했다. 이번 전략은 '중소제조기업과 함께 만드는 피지컬 AI 선도국가'를 비전으로 삼고, 중소기업을 피지컬 AI 혁신의 주역으로 육성하는 데 초점을 맞추고 있다. 2030년까지 스마트제조혁신에 국가 자원 5조 원 이상을 투입하여, 디지털 전환으로 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 전환과 로봇 전환을 연계·융합하는 '3X 전략'이 본격적으로 추진된다.
인공지능이 현실을 인식하고 물리적으로 행동하는 피지컬 AI 시대가 도래하면서, 제조업 경쟁력의 핵심은 개별 설비 자동화를 넘어 데이터, AI, 로봇이 결합된 자율제조 역량으로 확장되고 있다. 우리나라가 축적해 온 제조 역량과 높은 로봇 활용도를 피지컬 AI 경쟁력으로 연결하기 위해서는 경제·산업의 근간을 이루는 중소 제조기업의 전환이 필수적이다.
그동안 중소 제조기업들은 스마트공장 구축을 통해 디지털 기반의 기초 체력을 다져왔지만, 여전히 투자 여력과 전문 인력 부족으로 AI와 로봇을 통합적으로 도입하는 데 어려움을 겪고 있다. 또한, 국가 차원의 대규모 기술개발 성과를 중소기업의 업종과 공정에 맞게 적용하고 확산하는 정책적 연계 체계 강화의 필요성도 제기되었다.
이에 중소벤처기업부는 도입기업의 AI 전환, 기술공급기업 육성, 제조데이터 선순환 체계 구축, 지역·인력 기반 확충이라는 4대 축을 중심으로 정책 체계를 고도화한다. 기업의 역량 수준에 맞춰 단계별 전환 체계를 구축하고, 신성장 분야와 지역 유망 기업을 중심으로 제조 혁신을 촉진한다. 장비, 공정, 공장을 아우르는 피지컬 AI 통합 실증을 추진하여 실제 생산 환경에서의 AI와 로봇 통합 운용 가능성과 효과를 검증하고, 중소기업 생산 조건에 적합한 선도 모델을 확보하여 현장 도입의 불확실성을 낮춘다.
관계 부처와의 협업을 통해 국가 전략 프로젝트에서 확보한 범용·원천 기술을 스마트공장 보급 체계에 연계한다.
과학기술정보통신부의 '모두의 AI 공장장' 등 메가 프로젝트 성과와 산업통상자원부의 암묵지 기반 AI 모델을 중소 제조 현장에 맞게 적용·확산함으로써, 국가적 AI 투자의 온기와 성과가 중소기업이 체감하는 생산 현장 개선으로 이어지도록 주력한다.
스마트 제조 전략 기술 로드맵을 수립하여 기술 개발과 투자의 방향성을 제시하고, 현장 수요를 기술 개발에 반영하며 개발 기술을 실제 생산 환경에서 검증하여 기술 공급 기업의 경쟁력과 현장 적용성을 높인다.
우수 기술 공급 기업은 스마트 제조 전문 기업으로 지정하여 정부 지원 사업 참여 시 우대하고, 기술 개발부터 실증, 해외 진출까지 집중 지원한다.
2030년까지 전문 기업 500개사를 확보하여 중소 제조업의 AI 전환을 이끌 기술 공급 기반을 강화할 계획이다.
제조 데이터를 생산 현장의 기록에서 'AI 혁신을 위한 전략 자산'으로 전환하는 작업도 추진된다.
정부 지원 사업에서 생성되는 데이터를 체계적으로 수집하고 표준화·관계 구조화를 통해 상호 운용성을 높이며, 데이터 가치 평가를 통해 제조 데이터의 자산화를 추진하고 정부 지원 사업에서 데이터를 현물로 인정하여 기업의 현금 부담을 완화한다.
이를 통해 기업이 데이터를 제공하고 활용할 정책적 인센티브를 높인다.
기존 인공지능 제조 플랫폼을 '제조AI 24'로 고도화하여 데이터 수집·표준화부터 자산화, AI 모델 개발·고도화, 현장 재적용·환류로 이어지는 '제조 데이터 선순환 체계'를 구축한다.
데이터가 AI 모델 최적화와 현장 개선으로 이어지고, 현장 활용 과정에서 확보한 양질의 데이터가 다시 AI 모델 성능을 높이는 선순환 구조를 통해 제조 혁신을 가속화한다.
제조 AI 데이터센터 등 지역 AI 거점과 AX 실증 인프라를 연계하여 제조 AI의 지역 확산 기반을 강화한다. AI 도입 기업과 기술 공급 기업이 지역 인프라를 활용하도록 지원하고, 지역별 산업 특성과 기업 수요에 맞는 AI 개발·실증·도입을 촉진한다.
4대 과학기술원의 지역 산업 연계 특화 교육과 현장 인턴십 등을 통해 청년 인재를 AX 실무·전문 인력으로 육성하고, 재직자 교육으로 현장의 AI 운용 역량을 높인다.
지역 AX 인프라 연계와 제조 AI 핵심 인력 양성을 양축으로 제조 AI 활용을 전국으로 확산한다.
산업별 협·단체를 통해 현장 규제를 발굴하고 지원 기관별 전문성을 결합한 협업 체계를 구축한다.
정책 기획부터 현장 실행까지 기관 간 연계를 강화하여 기업의 기술, 인력, 규제 애로에 대한 대응력을 높인다.
중소벤처기업부는 이번 전략을 통해 2030년까지 중소 제조 기업 3만 개의 디지털 전환과 6천 개의 AI 도입을 달성하여, 중소 제조 현장의 디지털 전환율을 50%, AI 도입률을 10%로 높일 계획이다. 데이터로 연결되고, AI로 생각하며, 로봇으로 움직이는 스마트 제조 혁신을 통해 중소 제조업 전반의 경쟁력을 끌어올린다는 방침이다.
이소영 중소벤처기업부 장관은 “AI 대전환의 시대에 우리나라 경제·산업의 근간인 중소기업의 제조 AI 혁신이 대한민국 피지컬 AI 선도국가 도약의 핵심”이라고 강조하며, 이번 대책을 통해 “중소 제조 현장은 피지컬 AI의 실증과 확산이 이루어지는 혁신의 무대가 될 것”이라고 밝혔다. 또한, “데이터·AI·로봇 전환을 연계·융합하여 중소기업이 생산 방식을 혁신하고 기술 역량을 높여, 국가 전략 프로젝트의 핵심으로 성장할 수 있도록 적극 뒷받침하겠다”고 덧붙였다.
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