[PEDIEN] 평택시는 인공지능 기술을 활용한 꿀벌응애 검출 장치의 현장 실증을 성공적으로 마쳤다고 밝혔다. 전국 3개 연구 대상 지역 중 하나로 선정된 평택시는 지난 10일 청북읍 옥길리 양봉농가에서 현장 평가회를 열고 기술의 가능성을 확인했다.
이번에 실증한 검출 장치는 벌집 판을 촬영한 영상을 AI가 분석해 꿀벌과 꿀벌응애를 자동으로 식별하고, 응애의 개체 수와 위치까지 파악하는 혁신적인 기술이다. 개발 자료에 따르면, 벌집 판 한 장을 단 30초 이내에 분석하며 그 정확도는 97.8%에 달한다. 이는 양봉 농가의 오랜 숙원이었던 꿀벌응애 방제에 새로운 지평을 열 것으로 기대된다.
특히, 장비 활용 시 벌통 150군을 기준으로 연간 약 1천만원의 경영비 절감 효과가 있을 것으로 분석됐다. 이는 개별 농가의 수익성 개선에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 지역 양봉 산업 전반의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 전망이다.
이날 열린 평가회에는 국립농업과학원, 강원대학교 관계자, 평택시 관계자, 그리고 양봉연구회 회원 등 총 28명이 참석했다. 참석자들은 장비 시연을 직접 지켜보고, 실제 농가에서의 사용 편의성과 향후 개선 방향에 대한 심도 깊은 의견을 나눴다. 현장의 목소리를 반영한 개선점은 장치 고도화에 중요한 밑거름이 될 것이다.
평택시는 이번 실증 연구 결과를 바탕으로 올해 안에 시범 사업을 추진할 계획이다. 이를 통해 지역 양봉 농가에 검출 장치를 점진적으로 보급하며, 과학적이고 체계적인 양봉 관리 기반을 마련한다는 방침이다. 응애 발생 정도를 정확하게 파악하고 적기에 방제함으로써 꿀벌 건강을 증진하고 고품질 꿀 생산을 지원할 것으로 기대된다.
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