[PEDIEN] 경기도가 보유한 약 19만 5천 대의 CCTV를 활용한 인공지능 기반 재난 대응 시스템 구축이 본격화될 전망이다. 스마트폰을 지진계로, CCTV를 산불 감지기로 활용하는 것처럼 AI는 재난 예측을 넘어 예방, 대비, 대응, 복구 전 과정에서 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대된다.
경기연구원은 최근 발간한 ‘인공지능은 어떻게 재난 대응방식을 바꾸는가?’ 보고서를 통해 이 같은 내용을 제시했다. 보고서는 단순한 예측 기술을 넘어, 재난 위험을 미리 찾는 '예방' 단계부터 재난에 대비하는 '대비', 현장 상황을 신속하게 파악하는 '대응', 피해 규모를 확인하고 신속한 지원을 가능케 하는 '복구'에 이르기까지 재난관리 전 과정에서 AI를 활용할 수 있다고 설명했다.
기후변화로 인해 재난 발생 빈도와 강도가 증가함에 따라 조기 경보 시스템의 중요성은 더욱 커지고 있다. 세계기상기구에 따르면 전 세계 인구의 약 30%는 아직 충분한 조기 경보 서비스를 받지 못하고 있으며, 재난 발생 24시간 전에 경보를 제공하는 것만으로도 피해를 30% 줄일 수 있다는 분석이 나왔다. 이에 국제사회는 2027년까지 전 세계 인구를 조기 경보 체계로 보호하는 ‘모두를 위한 조기경보’ 사업을 추진 중이다.
경기도는 AI 재난 대응 시스템 도입을 위한 유리한 기반을 이미 갖추고 있다. 경기도는 2025년 지역안전지수 평가에서 교통사고, 화재, 생활안전 등 6개 분야 중 5개 분야에서 1등급을 획득했으며, 2026년 재난관리평가에서는 광역자치단체 최고 등급인 ‘우수’를 기록했다. 여기에 31개 시군 통합 스마트영상센터에서 운영 중인 약 19만 5천 대의 CCTV와 침수감지기, 저수지 수위계 등 이미 구축된 관측 인프라를 AI와 효과적으로 연계할 수 있다는 점은 큰 강점이다.
도민들의 AI 기반 재난 대응 시스템에 대한 관심도 높다. 경기연구원이 도민 4,700명을 대상으로 실시한 조사에서 ‘화재·홍수·산사태 등을 AI가 미리 예측해 알려주는 조기 경보 시스템’에 대한 정책 수요는 29.7%로 나타났다. 연구진은 AI를 활용하면 단순히 경보를 더 빨리 제공하는 것을 넘어, 고령자나 외국인 등 취약 계층에게도 이해하기 쉬운 표현과 다국어 안내를 제공하는 등 ‘누구나 실제 행동으로 옮길 수 있는 경보’로 발전시킬 수 있다고 강조했다.
보고서는 경기도가 완전히 새로운 시스템을 구축하기보다는, 기존에 보유한 CCTV, 수위계, 기상·공간 정보 등을 AI와 연결하는 방식이 더욱 효과적이라고 제안했다. 예를 들어, 공개된 위성 자료와 오픈소스 AI를 활용해 도심 침수, 산불 흔적, 급경사지 붕괴 가능 지역 등을 표시한 ‘경기도 위험지도’를 제작하고, CCTV에는 화재나 연기, 수위 이상 징후를 탐지하는 AI를 적용하는 방식이다. 또한, 구리시가 기상청과 한강홍수통제소의 공개 자료를 활용해 왕숙천 수위를 1~3시간 앞서 예측하는 모형을 자체 개발한 사례처럼, 개별 시군의 실증 사업 결과를 경기도 차원의 공통 데이터와 표준 체계로 연결하는 방안도 제시했다.
김태형 경기연구원 연구위원은 “재난 분야에서 AI의 궁극적인 목표는 사람의 판단을 대체하는 것이 아니라, 위험을 더 신속하게 감지하고 필요한 사람에게 정보를 빠짐없이 전달하여 실제 행동으로 이어지게 하는 데 있다”며 “경기도는 새로운 시스템을 한꺼번에 구축하기보다 기존 인프라를 활용해 작은 규모로 실증하고, 기존 방식과 비교해 효과를 충분히 검증한 뒤 단계적으로 확대하는 것이 중요하다”고 말했다.
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