{
  "title": "AI 코딩도구 생산성: 체감과 실측의 간극",
  "description": "미국·유럽·한국의 AI 코딩 보조도구 도입률·체감·실측 생산성 지표를 교차 정리한 데이터.",
  "source": "METR·구글 클라우드 데브옵스 연구팀·대한상공회의소 등",
  "columns": [
    "항목",
    "수치",
    "비고"
  ],
  "rows": [
    {
      "항목": "METR RCT 실제 완료 시간 변화",
      "수치": "19%",
      "비고": "AI 사용 허용 과제에서 더 걸림"
    },
    {
      "항목": "METR RCT 실험 참여 개발자 수",
      "수치": "16명",
      "비고": "5년 이상 숙련 오픈소스 개발자"
    },
    {
      "항목": "METR RCT 과제 수",
      "수치": "246개",
      "비고": "실제 과제"
    },
    {
      "항목": "실험 전 개발자 예측 속도 향상",
      "수치": "24%",
      "비고": "AI 쓰면 빨라질 것"
    },
    {
      "항목": "실험 후 개발자 자기보고 속도 향상",
      "수치": "20%가량",
      "비고": "실제로는 느려짐"
    },
    {
      "항목": "자기보고와 실측 착시",
      "수치": "40%포인트",
      "비고": "시간 단축 효과 과대평가"
    },
    {
      "항목": "전 세계 AI 도구 도입률",
      "수치": "90%",
      "비고": "데브옵스 2025 보고서, 1년 새 14%포인트 상승"
    },
    {
      "항목": "AI와 함께 일하는 하루 시간(중앙값)",
      "수치": "두 시간",
      "비고": "데브옵스 보고서"
    },
    {
      "항목": "유럽·북미 커뮤니티 AI 사용/사용계획",
      "수치": "84%",
      "비고": "전년 76%에서 상승"
    },
    {
      "항목": "국내 개발자 월 1회 이상 AI 사용",
      "수치": "92%",
      "비고": "국내 조사"
    },
    {
      "항목": "AI 활용 기업 추가 도입 의사",
      "수치": "86%",
      "비고": "대한상공회의소 등 집계"
    },
    {
      "항목": "AI가 생산성 높였다 응답",
      "수치": "80% 이상",
      "비고": "데브옵스 보고서"
    },
    {
      "항목": "코드 품질 긍정 응답",
      "수치": "59%",
      "비고": "데브옵스 보고서"
    },
    {
      "항목": "METR 2026년 5월 설문 성과 향상(중앙값)",
      "수치": "1.4~2배",
      "비고": "349명 기술 인력, 단순 속도로는 3배"
    },
    {
      "항목": "METR 설문 응답자 평균 경력",
      "수치": "12년",
      "비고": "AI 도구 사용 19개월"
    },
    {
      "항목": "저장소 분석 참여 개발자 수",
      "수치": "약 800명",
      "비고": "2024년 엔지니어링 분석업체 연구"
    },
    {
      "항목": "풀 리퀘스트당 버그 변화",
      "수치": "41%",
      "비고": "AI 보조도구 사용 그룹서 증가"
    },
    {
      "항목": "AI 도입 후 생성·수정 파일 수",
      "수치": "최대 세 배 가까이",
      "비고": "인간 병목 현상"
    },
    {
      "항목": "최종 배포 도달 비율",
      "수치": "30% 안팎",
      "비고": "코드 검토는 절반 수준"
    },
    {
      "항목": "AI 결과물 정확성 신뢰 응답",
      "수치": "29%",
      "비고": "2024년 40%에서 하락"
    },
    {
      "항목": "정확성 적극 불신 응답",
      "수치": "46%",
      "비고": "신뢰 응답(33%) 앞지름"
    },
    {
      "항목": "'거의 맞는' 해법 최대 불만 응답",
      "수치": "45%",
      "비고": "유럽·북미 설문"
    },
    {
      "항목": "'거의 맞는' 코드 손보느라 시간 더 씀",
      "수치": "66%",
      "비고": "유럽·북미 설문"
    },
    {
      "항목": "AI 없이 과제 제출 거부 응답",
      "수치": "30~50%",
      "비고": "METR 후속실험 설계 변경 사유"
    }
  ]
}